Открываем формат CSV

Содержание

Обрабатываем csv файлы — Модуль csv

Открываем формат CSV

Модуль csv дает программисту возможность выполнять структурный анализ файлов CSV (Comma Separated Values – переменные, разделенные запятыми).

Файл CSV – это текстовый файл, в котором каждая строка имеет несколько полей, разделенных запятыми, или другими разделителями. Вы можете рассматривать каждую строчку как ряд, а каждое поле — как столбец.

Формат CSV не имеет стандарта, но эти файлы достаточно похожи, так что модуль csv может распознавать большую часть этих файлов. Вы также можете создавать файлы CSV, используя данный модуль.

Чтение файлов CSV

Существует два способа чтения файлов CSV. Вы можете использовать функцию чтения модуля csv, или использовать класс DictReader. Мы рассмотрим оба метода. Но сначала, нам нужно получить файлы CSV, чтобы было над чем работать.

В интернете есть много сайтов, предлагающих познавательную информацию в формате CSV. Мы используем сайт всемирной организации здравоохранения, чтобы скачать кое-какую информацию о туберкулёзе. Вы можете получить её здесь: http://www.who.

int/tb/country/data/download/en/
Как только вы скачаете файл, мы будем готовы начать. Готовы? Давайте взглянем на следующий код:

import csv def csv_reader(file_obj): “”” Read a csv file “”” reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: print(” “.join(row)) if __name__ == “__main__”: csv_path = “TB_data_dictionary_2014-02-26.csv” with open(csv_path, “r”) as f_obj: csv_reader(f_obj)

def csv_reader(file_obj):    reader = csv.reader(file_obj)if __name__ == “__main__”:    csv_path = “TB_data_dictionary_2014-02-26.csv”    with open(csv_path, “r”) as f_obj:

Вот здесь мы остановимся. В первую очередь, нам нужно импортировать модуль csv.

После этого, нам нужно создать очень простую функцию, под названием csv_reader, которая получает доступ к объекту файла. Внутри функции, мы передаем файл функции csv.

reader, которая возвращает объект-считыватель. Объект-считыватель позволяет выполнить итерацию также, как это делает обычный объект file.

Это позволяет выполнять итерацию над каждым рядом в объекте-считывателе и отобразить строку данных, но без запятых.

Это работает по той причине, что каждый ряд является списком, и мы можем объединить все элементы в списке вместе, создав одну большую строку.

А теперь мы создадим наш собственный файл CSV и загрузим его в класс DictReader. Вот очень простой пример:

first_name,last_name,address,city,state,zip_code Tyrese,Hirthe,1404 Turner Ville,Strackeport,NY,19106-8813 Jules,Dicki,2410 Estella Cape Suite 061,Lake Nickolasville,ME,00621-7435 Dedric,Medhurst,6912 Dayna Shoal,Stiedemannberg,SC,43259-2273

first_name,last_name,address,city,state,zip_codeTyrese,Hirthe,1404 Turner Ville,Strackeport,NY,19106-8813Jules,Dicki,2410 Estella Cape Suite 061,Lake Nickolasville,ME,00621-7435Dedric,Medhurst,6912 Dayna Shoal,Stiedemannberg,SC,43259-2273

Давайте сохраним это в файле, под названием data.csv . Теперь мы готовы проанализировать файл при помощи класса DictReader. Давайте попробуем:

import csv def csv_dict_reader(file_obj): “”” Read a CSV file using csv.DictReader “”” reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=',') for line in reader: print(line[“first_name”]), print(line[“last_name”]) if __name__ == “__main__”: with open(“data.csv”) as f_obj: csv_dict_reader(f_obj)

def csv_dict_reader(file_obj):    Read a CSV file using csv.DictReader    reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=',')        print(line[“first_name”]),if __name__ == “__main__”:    with open(“data.csv”) as f_obj:

В данном примере мы открыли файл и привязали объект файла к нашей функции таким же образом, каким мы делали это раньше. Функция привязывает наш объект к нашему классу DictReader. Мы указываем классу DictReader, что разделителем является запятая.

Не то, что бы это было необходимо в нашем коде, так как он работает и без этого аргумента. Тем не менее, это хорошая идея, так как это позволяет пролить свет на то, что именно происходит внутри кода. Далее, мы применяем цикл над объектом-считывателем, и обнаруживаем, что каждая строка в нем – это словарь.

Это упрощает печать отдельных фрагментов линии. Теперь мы готовы научиться писать файл csv на диск.

Мы собрали ТОП Книг для Python программиста которые помогут быстро изучить язык программирования Python. Список книг: Книги по Python

Пишем CSV файл

Модуль csv также имеет два метода, которые вы можете применять для написания файла CSV. Вы можете использовать функцию writer, или класс DictWriter. Мы рассмотрим оба метода. Начнем с функции writer. Давайте взглянем на простой пример:

import csv def csv_writer(data, path): “”” Write data to a CSV file path “”” with open(path, “w”, newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',') for line in data: writer.writerow(line) if __name__ == “__main__”: data = [“first_name,last_name,city”.split(“,”), “Tyrese,Hirthe,Strackeport”.split(“,”), “Jules,Dicki,Lake Nickolasville”.split(“,”), “Dedric,Medhurst,Stiedemannberg”.split(“,”) ] path = “output.csv” csv_writer(data, path)

def csv_writer(data, path):    Write data to a CSV file path    with open(path, “w”, newline='') as csv_file:        writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')if __name__ == “__main__”:    data = [“first_name,last_name,city”.split(“,”),            “Tyrese,Hirthe,Strackeport”.split(“,”),            “Jules,Dicki,Lake Nickolasville”.split(“,”),            “Dedric,Medhurst,Stiedemannberg”.split(“,”)

В данном коде мы создали функцию csv_writer которая принимает два аргумента: path и data. «data» — это список списков, которые мы создали внизу скрипта.

Мы использовали сокращенную версию аргумента data из предыдущего примера и разделили строки запятыми. Это возвращает список.

Таким образом, мы получаем вложенный список, который выглядит следующим образом:

[['first_name', 'last_name', 'city'], ['Tyrese', 'Hirthe', 'Strackeport'], ['Jules', 'Dicki', 'Lake Nickolasville'], ['Dedric', 'Medhurst', 'Stiedemannberg']]

[['first_name', 'last_name', 'city'],['Tyrese', 'Hirthe', 'Strackeport'],['Jules', 'Dicki', 'Lake Nickolasville'],['Dedric', 'Medhurst', 'Stiedemannberg']]

Функция csv_writer открывает путь, по которому мы проходим, и создает объект записи csv. После этого мы используем цикл в нашем вложенном списке, и записываем каждую строку на наш диск.

Обратите внимание на то, что мы указали на то, какой именно символ является разделителем, когда создавали объект записи.

Если вы хотите, чтобы разделителем была не запятая, а любой другой символ – это именно та самая часть, в которой вы можете это указать.

Мы собрали ТОП Книг для Python программиста которые помогут быстро изучить язык программирования Python. Список книг: Книги по Python

Теперь мы готовы к тому, чтобы научиться писать файлы CSV при помощи класса DictWriter. Мы используем аргумент data из предыдущего примера, и превратим его в список словарей, которые мы можем загрузить в наш DictWriter. Давайте взглянем:

import csv def csv_dict_writer(path, fieldnames, data): “”” Writes a CSV file using DictWriter “”” with open(path, “w”, newline='') as out_file: writer = csv.DictWriter(out_file, delimiter=',', fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for row in data: writer.writerow(row) if __name__ == “__main__”: data = [“first_name,last_name,city”.split(“,”), “Tyrese,Hirthe,Strackeport”.split(“,”), “Jules,Dicki,Lake Nickolasville”.split(“,”), “Dedric,Medhurst,Stiedemannberg”.split(“,”) ] my_list = [] fieldnames = data[0] for values in data[1:]: inner_dict = dict(zip(fieldnames, values)) my_list.append(inner_dict) path = “dict_output.csv” csv_dict_writer(path, fieldnames, my_list)

def csv_dict_writer(path, fieldnames, data):    Writes a CSV file using DictWriter    with open(path, “w”, newline='') as out_file:        writer = csv.DictWriter(out_file, delimiter=',', fieldnames=fieldnames)if __name__ == “__main__”:    data = [“first_name,last_name,city”.split(“,”),            “Tyrese,Hirthe,Strackeport”.split(“,”),            “Jules,Dicki,Lake Nickolasville”.split(“,”),            “Dedric,Medhurst,Stiedemannberg”.split(“,”)        inner_dict = dict(zip(fieldnames, values))        my_list.append(inner_dict)    csv_dict_writer(path, fieldnames, my_list)

Начнем со второй части. Как вы видите, мы начали со структуры вложенного списка, который у нас был ранее.

Теперь мы создаем пустой список и список, который содержит имена полей, который будет первым списком во вложенном списке.

Помните, списки начинаются с нуля, так что первый элемент в нем начинается с нуля. Далее мы используем цикл во вложенном списке, начиная со второго элемента:

for values in data[1:]: inner_dict = dict(zip(fieldnames, values)) my_list.append(inner_dict)

    inner_dict = dict(zip(fieldnames, values))    my_list.append(inner_dict)

Внутри цикла for мы используем встроенные инструменты Python, чтобы создать словарь. Метод zip будет использовать два итератора (списка, в нашем случае), и превратит их в список кортежей. Давайте взглянем на пример:

zip(fieldnames, values) [('first_name', 'Dedric'), ('last_name', 'Medhurst'), ('city', 'Stiedemannberg')]

[('first_name', 'Dedric'), ('last_name', 'Medhurst'), ('city', 'Stiedemannberg')]

Теперь, когда вы оборачиваете этот вызов в dict, этот список кортежей превращается в словарь. И наконец, мы добавляем словарь в список. Когда for завершит работу, вы получите структуру данных, которая будет выглядеть так:

[ {‘city’: ‘Strackeport’, ‘first_name’: ‘Tyrese’, ‘last_name’: ‘Hirthe’}, {‘city’: ‘Lake Nickolasville’, ‘first_name’: ‘Jules’, ‘last_name’: ‘Dicki’}, {‘city’: ‘Stiedemannberg’, ‘first_name’: ‘Dedric’, ‘last_name’: ‘Medhurst’} ]

  {‘city’: ‘Strackeport’, ‘first_name’: ‘Tyrese’, ‘last_name’: ‘Hirthe’},  {‘city’: ‘Lake Nickolasville’, ‘first_name’: ‘Jules’, ‘last_name’: ‘Dicki’},  {‘city’: ‘Stiedemannberg’, ‘first_name’: ‘Dedric’, ‘last_name’: ‘Medhurst’}

В конце второй сессии, мы вызываем нашу функцию csv_dict_writer и передаем ей все необходимые аргументы. Внутри функции мы создаем экземпляр DictWriter и передаем ей объекту файла, значение разделителя и наш список наименований полей.

Далее, мы записываем наименования полей на наш диск, зацикливаем данные по одной строке за раз, и записываем данные на диск. Класс DictWriter также поддерживает метод writerows, который мы можем использовать вместо цикла. Функция csv.writer также может делать это.

Вы, может быть, заинтересованы в том, что бы научиться создавать диалекты при помощи модуля csv. Это позволит вам указывать модулю csv, как именно читать или писать файл в очень простой форме.

Если вам это нужно, так файл вашего клиента непонятно как отформатирован – вы найдете эту часть функционала просто незаменимой.

Подведем итоги

Теперь вы знаете, как использовать метод csv, а также научились читать и писать файлы в формате CSV. Существует великое множество сайтов, которые размещают свою информацию в этом формате, также он часто используется в сфере бизнеса.

Источник: https://python-scripts.com/import-csv-python

Как открыть CSV в Excel

Открываем формат CSV

Для начала разберемся, что такое CSV файл. CSV – это текстовый формат представления табличных данных, который в переводе с английского (Comma-Separated Values) обозначает значения, разделенные запятыми.

Каждая строка такого файла CSV представляет собой одну строку таблицы, в которой содержатся все значения столбцов, которые заключены в кавычки, а разделителями значений столбцов выступают запятые.

Разделителями в файле CSV могут выступать и другие символы, такие как табуляция (TSV файлы), точка запятой (SCSV файлы) и другие. В данной статье мы рассмотрим на примере, как открыть CSV файл в Excel.

При экспортировании информации из базы данных в формат CSV, ее необходимо открыть в удобочитаемом виде, например, для дальнейшего анализа, написания отчета или просмотра статистики. В этом нам поможет текстовый редактор Excel, с помощью которого мы импортируем файл CSV в Excel.

Перейдем к примеру, в котором рассмотрим, как открыть CSV файл в Excel. Пусть у нас есть файл CSV формата, который будет выглядеть следующим образом, если его просто открыть с помощью Excel или другого текстового редактора.

Как открыть CSV в Excel – Неформатированный файл CSV в Excel

Для того чтобы представить данные из CSV файла в удобном виде, в виде таблицы, необходимо импортировать файл CSV в Excel. Разберем как вставить данные из CSV файла в открытую рабочую книгу Excel.

  1. Перейдите во вкладку «Данные», и в группе «Получение внешних данных» выберите пункт «Из текста».

Как открыть CSV в Excel – Получение внешних данных из текста в Excel

  1. В открывшемся окне найдите в вашем компьютере CSV файл, который хотите открыть в Excel. Выберите его и нажмите кнопку «Импорт» либо дважды кликните по файлу.

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла в Excel

  1. Далее появится окно мастера импорта текстов.

Шаг 1. В поле «Формат исходных данных» у нас должен быть выбран пункт «с разделителями», так как в текстовом файле CSV элементы разделены запятыми.

В поле «Начать импорт со строки» мы указываем номер первой строки импортируемых данных. В нашем случае начнем с первой строки. И нажимаем кнопку «Далее».

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 1

  1. Шаг 2. На втором этапе мы выбираем разделители и ограничители строк.

В поле «Символом-разделителем является:» мы выбираем символ, который разделяет значения в текстовом файле CSV. В нашем случае это запятая.

Если в вашем CSV файле разделителями выступают другие символы, или он отсутствует в списке, то выбирайте пункт «другой:» и введите его в поле.

В поле «Ограничитель строк» мы выбираем “. Нажимаем кнопку «Далее». 

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 2

Разберемся в каких случаях нужно выбирать определенный вид ограничителя строк.

Когда разделителем выступает запятая (,), а ограничитель строк – кавычки (“), текст “Иванов, бухгалтер” будет импортирован в Excel в одну ячейку как Иванов, бухгалтер. Если ограничителем строк выступает одинарная кавычка или он не задан, то текст “Иванов, бухгалтер”, импортированный в Excel будет разбит на две ячейки как “Иванов”, “бухгалтер “.

  1. Шаг 3. В группе «Формат данных столбца» задаем формат данных для каждого столбца в предпросмотре «Образец разбора данных».

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 3

В случае, если какой-то столбец не нужно импортировать из CSV файла выберите пункт пропустить.

Как открыть CSV в Excel – Пропустить столбец при импорте CSV в Excel

Нажимаем кнопку «Готово».

  1. После мастера импорта текста появится окно «Импорт данных»:

Как открыть CSV в Excel – Окно «Импорт данных»

В группе «Куда следует поместить данные» выбираем расположение наших импортируемых данных из CSV в Excel. Если выбираем поле «Имеющийся лист», то указываем адрес ячейки. А если хотим расположить на новом листе, то – пункт «Новый лист». Мы выберем «Имеющийся лист». Нажимаем кнопку «ОК».

В итоге мы получили вот такую таблицу:

Как открыть CSV в Excel – CSV файл в Excel

Ну вот и все, теперь вы с легкостью можете открыть CSV в Excel, и далее работать с полученными табличными данными привычными инструментами MS Excel.

Источник: https://naprimerax.org/posts/61/kak-otkryt-csv-v-excel

Как открыть в Excel файл CSV с разделителем запятая?

Открываем формат CSV

На самом деле, вопрос не столь уж и тривиален, как может показаться на первый взгляд. Формат CSV, как следует из его названия, подразумевает использование в качестве разделителя символ запятой (,).

Однако, многие программы и сервисы допускают использованием и других символов. К таковым можно отнести и MS Excel, особенно если речь идёт о русифицированной его версии.

В данной статье я хочу привести решение проблемы с открытием CSV-файла экспорта из Google инструмента для веб-мастеров в MS Excel. Впрочем, тема актуально и для других вариантов.

  • Проблема экспорта поисковых запросов (ПЗ) из Google вебмастер
  • CSV с разделителем запятая в UTF-8
    • Проблема с кодировкой
    • Разделитель запятая в CSV
    • То, что помогло
  • Онлайн сервис для нормализации CSV-файлов
  • Подведём итоги

Проблема экспорта ПЗ из Google вебмастер

Многие из нас используют Google инструмент для веб-мастеров только для добавления сайта. Это неправильно, здесь есть масса полезной информации, например список поисковых запросов, по которым пользователи находят и заходят на сайт. Смотрите отчет: Поисковый трафик > Поисковые запросы – предварительно выбрав нужный сайт в списке.

Здесь же есть и экспорта данных в CSV-формате, с возможностью его открытия в Google Таблицы (онлайн аналог Excel). Ищите кнопку «Загрузить эту таблицу». К слову, количество отображаемых запросов на странице не влияет на полноту экспортируемых данных.

Проблема в том, что в CSV-файле используется разделитель запятой и кодировка UTF-8. Так что даже в Google Таблицы, вместо кириллицы, вы получите только набор вопросов.

Другими словами, нам нужно изменить кодировку на ANSI. А для открытия файла CSV в Excel заменить и разделитель запятой (,) на символ точки с запятой (;).

Проблема с кодировкой

Проще всего решить проблему с кодировкой. Для этого вы можете использовать любой текстовый редактор с этой функцией, например Notepad++. Его вы можете скачать бесплатно на официальном сайте: unotepad-plus-plus.org. Далее запускаем редактор и открываем в нём наш CSV-файл, а потом кликаем пункт меню «Кодировки» и меняем на нужную, т.е. пункт «Преобразовать в ANSI».

У меня на картинке показан обратный процесс: преобразования из ANSI в UTF-8 – но, думаю, вы это и сами заметилии, а принцип тот же.

Разделитель запятая в CSV

Теперь, что касается разделителя запятой. По сути, для Google Таблиц что-то менять не надо. Да и в англоязычной версии MS Excel это может прокатить, проверьте.

Тем не менее, если нужна замена, то здесь следует учесть, что просто заменить запятую (,) на символ точки с запятой (;) не получится, т.к. в файле могут быть значения, содержащие этот символ.

Они обычно помещены в кавычки. Например:

значение,1,”значение, с запятой”,

По идее здесь должна помочь настройка самой операционной системы Windows: Пуск > Панель управления > Язык и региональные стандарты. На вкладке «Форматы» кликаем кнопку «Изменить этот формат…» В открывшемся окне, на вкладке «Числа» замените «Разделитель элементов списка» на нужный, т.е. символ точки с запятой (;) меняем на запятую (,).

Правда, у меня это не сработало. Да и менять настройки операционной системы, как по мне, дело не благодатное. Тем не менее, я решил указать этот вариант решения проблемы, т.к. на большинстве специализированных форумов ссылаются именно на него.

То, что помогло

Увы, но какой-то дополнительной обработки файлов с расширением .csv в MS Excel я не нашел. Тем не менее, есть возможность обработки, но только в том случае, если сменить расширение файла, например, на .txt. Так что меняем расширение файла и открываем его в Excel.

Появится окно «Мастер текстов (импорт)». Здесь вы можете выбрать формат исходных данных, начальную строку импорта и кодировку файла (нам нужна 1251 : Cyrillic). К слову, почему нужно было менять кодировку, когда её можно выбрать в мастере? Потому, что кодировки UTF-8, по крайней мере у меня, здесь нету. Кликаем кнопку «Далее».

На следующем шаге мы можем выбрать символ-разделитель, причем несколько. Ставим галочку «запятая» и убираем галочку «знак табуляции». Здесь же можно выбрать и символ ограничителя строк.

Это тот, что используется для значений, в которых присутствуют спецсимволы (двойные кавычки, запятая, точка с запятой, новая строка и т.д.). Вариант с двойной кавычкой, в моём случае, это то, что надо.

Обратите внимание на поле «Образец разбора данных», данные стали таблицей. Кликаем кнопку «Далее».

На последнем шаге можно указать формат данных столбцов, правда выбор здесь не велик: общий (по умолчанию), текстовый, дата и пропустить столбец. Последний вариант представляется мне наиболее интересным, т.к. позволяет сразу исключить ненужные столбцы. Просто выберите соответствующий столбец и кликните для него вариант «пропустить столбец». Кликаем кнопку «Готово».

Excel сформирует нужную нам таблицу, где мы можем задать нужную ширину столбцов и формат ячеек, но это уже совсем другая история. Отмечу лишь, что есть проблема с распознанием тех же процентов.

Онлайн сервис для нормализации CSV-файлов

Впрочем, все выше изложенные проблемы решает простой онлайн сервис Normalization CSV. Он позволяет менять кодировку и символ разделителя.

Правда существует ограничение в 64 000 байтов (сколько это в Кб?) для загружаемого файла, но CSV-файлы обычно весят не очень много, должно хватить.

Результат обработки выводится как обычный текстовый файл, его можно сохранить с расширением .csv.

К слову, скрипт преобразовавает значение процентов, например: 95 % – в нужное значение для столбца «проценты» в Excel, т.е. делится на 100 и получаем число с плавающей запяток, например: 0,95. Если нужны ещё какие-то преобразования: пишите, попробуем доработать.

Ну, а если предложенный онлайн сервис вас не устраивает, вы всегда можете воспользоваться выше приведённой инструкцией.

Подведём итоги

Некоторые онлайн сервисы предоставляют возможность экспорта данных в просто и удобном CSV-формате. Как следует из названия, подразумевает использование в качестве разделителя символ запятой (,).

Однако, многие приложения трактуют этот формат несколько своевольно, что приводит к закономерным проблемам.

К тому же сейчас всё более популярна кодировка UTF-8, в то время как Excel или Google Таблицы используют ANSI.

Решить проблему с кодировкой поможет, к примеру, Notepad++, а для того, чтобы разобраться с разделителем, достаточно изменить расширение файла на .txt и воспользоваться мастером текстов в Excel.

Впрочем, все эти задачи способен решить бесплатный онлайн сервис Normalization CSV, правда стоит учесть его ограничение на объём загружаемого файла. На этом у меня всё. Спасибо за внимание.

Удачи!

Короткая ссылка: http://goo.gl/rAe1Xb

Источник: http://chuvyr.ru/2014/01/csv-comma-delimiter.html

Открыть файл CSV в Excel – Офис Ассист

Открываем формат CSV

В этой статье Вы найдёте 2 простых способа преобразовать файл CSV в Excel. Кроме того, Вы узнаете, как импортировать в Excel несколько файлов CSV и как справиться с ситуациями, когда часть данных из файла CSV не отображается корректно на листе Excel.

Эта статья покажет Вам, как открывать CSV в Excel и как импортировать одновременно несколько файлов CSV. Мы также обозначим возможные подводные камни и предложим наиболее эффективные решения.

  • Как преобразовать CSV в Excel
  • Преобразование CSV в Excel: проблемы и решения

Если Вам нужно вытащить какую-то информацию на лист Excel из базы данных Вашей компании, то первая же идея, что приходит на ум, — экспортировать базу данных в файл CSV, а затем импортировать файл CSV в Excel.

Существует 3 способа преобразования CSV в Excel: Вы можете открыть файл с расширением .csv непосредственно в Excel, дважды кликнуть по файлу в Проводнике Windows либо импортировать CSV в Excel, как внешний источник данных. Далее я подробно расскажу об этих трёх способах и укажу преимущества и недостатки каждого из них.

  • Способ 1: Открываем файл CSV в Excel
  • Способ 2: Открываем файл CSV в Excel при помощи Проводника Windows
  • Способ 3: Импортируем CSV в Excel

Как открыть файл CSV в Excel

Даже если файл CSV создан в другой программе, Вы всегда можете открыть его как книгу Excel при помощи команды Open (Открыть).

Замечание: Открытие файла CSV в Excel не изменяет формат файла. Другими словами, файл CSV при этом не будет преобразован в файл Excel (формат .xls или .xlsx), он сохранит свой изначальный тип (.csv или .txt).

Если Вы открываете файл CSV, то Excel откроет его сразу же вставив данные в новую книгу Excel. Если Вы открываете текстовый файл (.txt), то Excel запустит Мастер импорта текстов. Подробнее об этом читайте в разделе Импортируем CSV в Excel.

Замечание: Когда Microsoft Excel открывает файл CSV, то для того, чтобы понять, как именно импортировать каждый столбец данных, он использует настройки форматирования, заданные по умолчанию.

  • В файле CSV использованы различные разделители;
  • В файле CSV использованы различные форматы даты;
  • Вы преобразуете данные, среди которых есть числа с нулём в начале, и Вы хотите сохранить этот ноль;
  • Вы хотите предварительно просмотреть, как будут импортированы данные из файла CSV в Excel;
  • Вам хочется большей гибкости в работе.

Чтобы заставить Excel запустить Мастер импорта текстов, Вы можете либо изменить расширение фала с .csv на .txt (прежде чем открывать файл), либо импортировать CSV в Excel так, как это будет описано далее.

Как открыть файл CSV при помощи Проводника Windows

Это самый быстрый способ открыть CSV в Excel. В Проводнике Windows дважды кликните по файлу .csv, и он откроется как новая книга Excel.

Однако, этот способ сработает только в том случае, если приложение Microsoft Excel установлено как программа, заданная по умолчанию, для открытия файлов .csv. Если это так, то Вы будете видеть знакомую иконку в Проводнике Windows рядом с именем файла.

Если Excel не является программой по умолчанию, вот как Вы можете это исправить:

  1. Кликните правой кнопкой мыши по любому файлу .csv в Проводнике Windows и в открывшемся контекстном меню нажмите Open with (Открыть с помощью) >Choose default program (Выбрать программу).
  2. Выберите Excel в списке рекомендованных программ, убедитесь, что стоит галочка для параметра Always use the selected program to open this kind of file (Всегда использовать выбранное приложение для такого типа файлов) и нажмите ОК.

Этим способом Вы можете импортировать данные из файла .csv в существующий или в новый лист Excel. В отличие от предыдущих двух способов, он не просто открывает CSV в Excel, а именно конвертирует формат .csv в .xlsx (если Вы используете Excel 2007, 2010 или 2013) или .xls (в версиях Excel 2003 и более ранних).

  1. Откройте нужный лист Excel и кликните по ячейке, куда нужно импортировать данные из файла .csv или .txt.
  2. На вкладке Data (Данные) в разделе Get External Data (Получение внешних данных) кликните From Text (Из текста).
  3. Найдите файл .csv, который требуется импортировать, выберите его и нажмите кнопку Import (Импорт), или просто дважды кликните по нужному CSV файлу.
  4. Откроется Мастер импорта текстов, Вам нужно просто выполнить его шаги.

Прежде, чем мы двинемся дальше, пожалуйста, посмотрите на снимок экрана ниже, на нем показан исходный файл CSV и желаемый результат в Excel. Надеюсь, это поможет Вам лучше понять, почему мы выбираем те или иные параметры настроек в последующем примере.

Совет: Если в Вашем файле CSV используется последовательно более одной запятой или другого символа-разделителя, то поставьте галочку для параметра Treat consecutive delimiters as one (Считать последовательные разделители одним), чтобы избежать появления пустых ячеек.

  1. Выберите, куда вставлять импортированные данные, на существующий или на новый лист, и нажмите ОК, чтобы завершить импорт файла CSV в Excel.

Совет: Вы можете нажать кнопку Properties (Свойства), чтобы настроить дополнительные параметры, такие как обновление, разметка и форматирование для импортированных данных.

Замечание: Если Ваш файл CSV содержит численные данные или даты, Excel может преобразовать их с ошибками. Чтобы изменить формат импортированных данных, выберите столбец (столбцы), в которых возникли ошибки, кликните по ним правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Format cells (Формат ячеек).

Формат CSV используется уже более 30 лет, но несмотря на его длительную историю, он никогда не был официально задокументирован. Название CSV (Comma-Separated Values) возникло из-за использования запятых для разделения полей данных. Но это в теории. На самом деле, множество так называемых CSV-файлов используют другие символы для разделения данных, например:

  • Табуляция — TSV-файлы (tab-separated values)
  • Точка с запятой — SCSV-файлы (semicolon separated values)

Некоторые вариации файлов CSV разделяют поля данных одинарными или двойными кавычками, другие требуют маркер последовательности байтов из Юникода (BOM), например, UTF-8, для корректной интерпретации Юникода.

Это отсутствие стандартов порождает разнообразные проблемы, с которыми Вы можете столкнуться, пытаясь преобразовать файл Excel в CSV, и особенно, когда импортируете файл CSV в Excel. Давайте разберёмся с известными проблемами, начиная с самой распространённой.

  • Файл CSV отображается в Excel неправильно (все данные помещены в первый столбец)
  • Первые нули потеряны при открытии файла CSV в Excel
  • Значения преобразованы в даты при импорте файла CSV в Excel

Файл CSV отображается в Excel неправильно

Признаки: Вы пытаетесь открыть файл CSV в Excel, и все данные попадают в первый столбец.

Причина: Корень проблемы кроется в том, что в Ваших региональных и языковых настройках Windows и в Вашем файле CSV установлены различные разделители.

В Северной Америке и некоторых других странах разделителем полей списка по умолчанию является запятая.

В то время как в Европейских странах запятая используется как разделитель десятичных разрядов, а разделителем полей списка является точка с запятой.

Решение: Есть несколько возможных решений этой проблемы. Вы можете быстро просмотреть приведённые ниже рекомендации и выбрать наиболее подходящие для конкретно Вашей задачи.

  1. Укажите правильный разделитель непосредственно в файле CSV. Откройте файл CSV в любом текстовом редакторе (подойдёт даже обычный блокнот) и в первой строке вставьте следующий текст. Обратите внимание, что это должна быть отдельная строка перед любыми другими данными:
    • Чтобы установить разделитель запятую: sep=,
    • Чтобы установить разделитель точку с запятой: sep=;

    Как Вы уже догадались, таким образом можно установить в качестве разделителя любой другой символ, просто указав его сразу после знака равенства.

  2. Выберите нужный разделитель в Excel. В Excel 2013 или 2010 на вкладке Data (Данные) в разделе Data Tools (Работа с данными) нажмите Text To Columns (Текст по столбцам).

    Когда запустится Мастер распределения текста по столбцам, на первом шаге выберите формат данных Delimited (С разделителями) и нажмите Next (Далее). На втором шаге выберите нужный разделитель и нажмите Finish (Готово).

  3. Измените расширение с .csv на .txt. Открытие файла .txt в Excel приведёт к запуску Мастера импорта текстов, и Вы сможете выбрать нужный разделитель, как это было описано в разделе Как импортировать CSV в Excel.
  4. Откройте файл CSV с точкой с запятой в качестве разделителя при помощи VBA. Вот пример кода VBA, который открывает в Excel файл CSV, где в качестве разделителя используется точка с запятой. Код был написан несколько лет назад для более ранних версий Excel (2000 и 2003), но если Вы достаточно хорошо знакомы с VBA, то у Вас не должно возникнуть проблем с его обновлением или изменением для работы с файлами CSV с запятой в качестве разделителя.

Замечание: Все показанные решения изменяют разделитель только для данного файла CSV. Если Вы хотите раз и навсегда изменить разделитель, заданный по умолчанию, то Вам подойдёт следующее решение.

  1. Изменяем разделители в настройках региональных стандартов. Нажмите кнопку Start (Пуск) и запустите Control Panel (Панель управления), кликните пункт Region and Language (Региональные стандарты) >Additional Settings (Дополнительные параметры). Откроется диалоговое окно Customize Format (Настройка формата), в котором Вам нужно выбрать точку (.) для параметра Decimal symbol (Разделитель целой и дробной части), и установить запятую (,) для параметра List separator (Разделитель элементов списка).

Примечание переводчика: Данные настройки приведены для английской локализации Excel (и ряда других стран). Для русской локализации привычнее будет использовать запятую в качестве разделителя целой и дробной части и точку с запятой для разделения элементов списка.

Замечание: Установка в Панели управления Windows символов-разделителей целой и дробной части и элементов списка изменит настройки символов, заданные по умолчанию, для всех программ на Вашем компьютере, а не только в Microsoft Excel.

Первые нули теряются при открытии файла CSV в Excel

Признаки: Ваш файл CSV содержит значения с первыми нулями, и эти нули теряются при открытии файла CSV в Excel.

Причина: По умолчанию, Microsoft Excel отображает файл CSV в формате General (Общий), в котором первые нули отсекаются.

Решение: Вместо того, чтобы открывать файл .csv в Excel, запустите, как мы это делали ранее, Мастер импорта текстов, чтобы конвертировать файл CSV в Excel.

На шаге 3 мастера выберите столбцы, содержащие значения с первыми нулями и измените формат этих столбцов на текстовый. Так Вы конвертируете Ваш файл CSV в Excel, сохранив нули на своих местах.

Признаки: Некоторые значения в Вашем файле CSV похожи на даты, и Excel автоматически преобразует такие значения из текстового формата в формат даты.

Причина: Как упоминалось выше, Excel открывает файл CSV в формате General (Общий), при этом значения, похожие на даты, преобразует из текстового формата в формат даты. Например, если Вы открываете файл CSV, содержащий логины пользователей, то запись «апр23» будет преобразована в дату.

Решение: Преобразуйте файл CSV в Excel при помощи Мастера импорта текстов. На шаге 3 мастера выберите столбцы с записями, похожими на даты, и измените формат столбца на текстовый.

https://www.youtube.com/watch?v=z1yV9Lw2DXQ

Если Вам нужно достичь противоположного результата, то есть в определённом столбце преобразовать значения в даты, тогда установите формат Date (Дата) и выберите подходящий формат даты в выпадающем списке.

Как импортировать в Excel несколько файлов CSV

Думаю, Вы знаете, что Microsoft Excel позволяет открывать несколько файлов CSV при помощи команды Open (Открыть).

  1. На вкладке File (Файл) нажмите Open (Открыть) и в выпадающем списке в нижней правой части диалогового окна выберите Text Files (Текстовые файлы).
  2. Чтобы выделить несколько файлов подряд, кликните по первому файлу, затем нажав и удерживая клавишу Shift, кликните по крайнему файл. Оба эти файла, а также все, что находятся между ними, будут выделены.Чтобы выделить файлы, расположенные не подряд, удерживайте клавишу Ctrl и щелкайте по каждому файлу .csv, который хотите открыть.
  3. Когда выделены все нужные файлы CSV, нажмите кнопку Open (Открыть).

Этот способ простой и быстрый, и мы могли бы назвать его отличным, если бы не одно обстоятельство — каждый файл CSV открывается таким образом как отдельная книга Excel. На практике переключение туда-сюда между несколькими открытыми файлами Excel может быть крайне неудобным и обременительным.

Источник: http://officeassist.ru/excel/otkryt-fajl-csv-v-excel/

Как создать файлы CSV, VCF, DAT для импорта контактов в почтовые клиенты и телефоны

Открываем формат CSV

от AleksPayne · 31.03.2019

Здравствуйте, друзья. Сегодня поговорим о таких полезных функциях, как импорт и экспорт контактов.

Для чего они нужны? Человек в силу разных обстоятельств часто меняет или приобретает новые мобильные устройства, заводит дополнительные аккаунты и электронные почтовые ящики.

Каждый раз заполнять адресную книгу вручную – процесс трудоёмкий, утомительный и не очень приятный. Рассматриваемые функции призваны облегчить данную задачу.

Экспортировать – это вынести перечень имеющихся адресов в сторонний файл заданного формата, импортировать – это загрузить данные их созданного документа в новую адресную книгу. Ниже я вам расскажу, как создать файл csv для импорта контактов в аккаунт Google, почту от Яндекса и Outlook, а также о том, как перенести адреса в новый смартфон Андроид и телефон Nokia на платформе S30+.

Оглавление

Что такое csv и как создать

CSV – это тот самый документ заданного формата, который используется для переноса адресов между почтовыми службами. Он представляет собой своеобразную табличку — хранилище данных, разделённых запятыми. Создать его можно двумя способами:

  1. Экспортировать из имеющейся адресной книги почтовой службы.
  2. Создать вручную посредством программ Microsoft Excel, OpenOffice и других.

Почтовые клиенты

Друзья, чтобы вы воочию увидели, как выглядит файл csv, сначала расскажу, как создать его для экспорта контактов из Google и Яндекс.Почты с помощью функционала самих почтовых сервисов, а также о том, как их из этого файла импортировать обратно.

Начнём с Google, для экспорта сделайте следующее:

  1. Зайдите в свой аккаунт Google (по умолчанию считаем, что он у вас есть и там имеются адреса).
  2. Нажмите значок меню приложений сверху справа, который выглядит как 9 точек в три ряда.
  3. Перейдите в «Контакты».
  1. Пометьте адреса для импорта галочками (место для постановки галочки появится при наведении на имя).
  2. С левой стороны в основном меню нажмите на «Ещё».
  3. Выберите пункт «Экспортировать».
  1. Установите настройки экспорта – используемые адреса (только выбранные или все), формат будущего файла, в данном случае Google CSV (также там можно выбрать Outlook CSV для переноса данных в одноимённую программу или vCard для создания документа на sd-карте для мобильных устройств). Подтвердите действие нажатием команды «Экспортировать».
  1. После этих действий CSV будет создан. По умолчанию он сохранится в папке «Загрузки» на вашем ПК. Внизу экрана появится оповещение о его скачивании. Нажмите на стрелочку, чтобы отобразить список возможностей, и выберите пункт «Показать в папке». После чего откроется папка, где нужный документ contacts.csv будет подсвечен системой.

Друзья, вот вы его создали. Если вы его откроете, то увидите, что верхняя строка – это название разделов – Имя, Телефон, Почта и других.

В случае с Google они будут написаны по-английски. Имена, написанные русским языком закодируются, латиницей – останутся как есть. Разделы отделены запятыми. Если какой-то столбец не имеет данных, то вместо них тоже ставится запятая.

Чтобы выполнить импорт контактов в новый аккаунт Google из созданного вами contacts.csv, проделайте следующее:

  1. Зайдите в нужный аккаунт и, пользуясь всё тем же меню приложений, перейдите в «Контакты».
  2. Нажмите на «Ещё» справа и выберите команду «Импортировать».
  1. Нажмите кнопку «Выбрать».
  1. Найдите на компьютере contacts.csv (чаще всего он так и остаётся в папке «Загрузки») и откройте.
  1. Название contacts.csv должно отобразиться рядом с синей кнопкой, нажмите команду «Импортировать».

Друзья, вот и вся нехитрая наука. По такому принципу осуществляются импорт и экспорт во все почтовые сервисы. Для закрепления материала опишу ещё, как импортировать контакты пользуясь тем же принципом в адресную строку Яндекс.Почты:

  1. Зайдите в старый электронный ящик от Яндекса, где нужно скопировать адреса и перейдите в «Контакты».
  1. Нажмите на «Ещё» и выберите сначала действие «Сохранить…».
  2. Настройте параметры экспорта, укажите язык и почтового клиента и запустите процесс создания CSV.
  3. Зайдите в новую почту, куда требуется поместить адреса и перейдите в «Контакты».
  4. Нажмите на «Ещё» и выберите действие «Загрузить».
  5. Найдите на ПК созданный ранее документ и запустите процесс импортирования.

Вручную

Друзья, теперь, когда вы представляете, что такое CSV-файл, попробуйте создать его вручную:

  1. Откройте пустой документ Microsoft Excel или OpenOffice.
  2. В первую строку поместите заголовки для столбцов сведений – имя, фамилия, телефон, почта и так далее.
  3. Заполните таблицу (необязательно писать данные в каждый имеющийся столбец, часть ячеек могут быть пустыми, названия удалять нельзя).
  1. Сохраните документ в формате csv – файл, сохранить как, настройте расположение, задайте имя, выберите нужное расширение из списка («CSV (разделитель — запятая) (*.csv)»), нажмите «Сохранить».

Outlook

Друзья, полученный CSV-файл вы можете использовать для импорта контактов в Outlook:

  1. Откройте Outlook.
  2. В списке команд меню «Файл» выберите «Импорт и экспорт».
  1. Отметьте пункт «… из другой программы или файла».
  1. Укажите тип «Значения, разделённые запятыми».
  1. Нажмите на кнопку «Обзор» и найдите созданный ранее документ, определитесь с тем, нужны ли вам дубликаты (одинаковые адреса в CSV и уже имеющиеся в Outlook) и отметьте нужный пункт.
  1. Укажите папку для импорта «Контакты».

Посмотреть скопированные значения можно нажатием на значок «Люди» в нижней части окна программы. Импорт также можно сделать не из созданного собственноручно CSV, а экспортированного из почтовых клиентов. При настройке параметров экспорта необходимо установить параметр Outlook CSV (я писал об этом выше).

Телефоны

Вкратце расскажу о том, как перенести контакты из одного телефона на другой.

Андроид

На смартфонах с платформой Андроид сделать это очень просто:

  1. Зайдите в «Контакты».
  2. Раскройте содержимое меню (три точки в правом верхнем углу).
  3. Выберите пункт «Импорт/экспорт».
  4. Укажите действие «Экспорт в файл VCF».
  5. Отметьте галочками нужные имена или пункт «Выбрать все».
  6. Нажмите команду «Готово».
  7. Выдвиньте варианты мест сохранения нажатием на иконку из трёх горизонтальных полосок в верхнем левом углу и выберите sd-карту.
  8. Нажмите «Сохранить».

Результатом выполненных действий станет появление на карте памяти документа VCF. Чтобы импортировать адреса в другой смартфон, переставьте в него карту памяти, проделайте те же действия до пункта 4 предыдущего списка, укажите действие «Импорт из файла VCF», наёдите созданный ранее VCF и запустите процесс.

В телефонах Nokia на платформе S30+ импортировать контакты можно следующим образом:

  1. В контактах, настройках или опциях найдите функцию Backup (резервное копирование).
  2. Сделайте копию телефонных номеров и сохраните её на карте памяти (она будет выглядеть как backup.dat).
  3. Переставьте карту памяти в то устройство, куда требуется скопировать данные.
  4. Запустите импортирование из этого файла.

Источник: https://itswat.ru/sozdat-fajl-csv/

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.