10 популярных статистических функций в Microsoft Excel

10 популярных статистических функций в Microsoft Excel

Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области.

Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции.

Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.

Скачать последнюю версию Excel

Статистические функции

Как и любые другие функции в Экселе, статистические функции оперируют аргументами, которые могут иметь вид постоянных чисел, ссылок на ячейки или массивы.

Выражения можно вводить вручную в определенную ячейку или в строку формул, если хорошо знать синтаксис конкретного из них. Но намного удобнее воспользоваться специальным окном аргументов, которое содержит подсказки и уже готовые поля для ввода данных. Перейти в окно аргумента статистических выражений можно через «Мастер функций» или с помощью кнопок «Библиотеки функций» на ленте.

Запустить Мастер функций можно тремя способами:

1. Кликнуть по пиктограмме «Вставить функцию» слева от строки формул.
2. Находясь во вкладке «Формулы», кликнуть на ленте по кнопке «Вставить функцию» в блоке инструментов «Библиотека функций».
3. Набрать на клавиатуре сочетание клавиш Shift+F3.

При выполнении любого из вышеперечисленных вариантов откроется окно «Мастера функций».

Затем нужно кликнуть по полю «Категория» и выбрать значение «Статистические».

После этого откроется список статистических выражений. Всего их насчитывается более сотни. Чтобы перейти в окно аргументов любого из них, нужно просто выделить его и нажать на кнопку «OK».

Для того, чтобы перейти к нужным нам элементам через ленту, перемещаемся во вкладку «Формулы». В группе инструментов на ленте «Библиотека функций» кликаем по кнопке «Другие функции». В открывшемся списке выбираем категорию «Статистические». Откроется перечень доступных элементов нужной нам направленности. Для перехода в окно аргументов достаточно кликнуть по одному из них.

Урок: Мастер функций в Excel

МАКС

Оператор МАКС предназначен для определения максимального числа из выборки. Он имеет следующий синтаксис:

=МАКС(число1;число2;…)

В поля аргументов нужно ввести диапазоны ячеек, в которых находится числовой ряд. Наибольшее число из него эта формула выводит в ту ячейку, в которой находится сама.

МИН

По названию функции МИН понятно, что её задачи прямо противоположны предыдущей формуле – она ищет из множества чисел наименьшее и выводит его в заданную ячейку. Имеет такой синтаксис:

=МИН(число1;число2;…)

СРЗНАЧ

Функция СРЗНАЧ ищет число в указанном диапазоне, которое ближе всего находится к среднему арифметическому значению. Результат этого расчета выводится в отдельную ячейку, в которой и содержится формула. Шаблон у неё следующий:

=СРЗНАЧ(число1;число2;…)

СРЗНАЧЕСЛИ

Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет те же задачи, что и предыдущая, но в ней существует возможность задать дополнительное условие. Например, больше, меньше, не равно определенному числу. Оно задается в отдельном поле для аргумента. Кроме того, в качестве необязательного аргумента может быть добавлен диапазон усреднения. Синтаксис следующий:

=СРЗНАЧЕСЛИ(число1;число2;…;условие;[диапазон_усреднения])

МОДА.ОДН

Формула МОДА.ОДН выводит в ячейку то число из набора, которое встречается чаще всего. В старых версиях Эксель существовала функция МОДА, но в более поздних она была разбита на две: МОДА.

ОДН (для отдельных чисел) и МОДА.НСК(для массивов).

Впрочем, старый вариант тоже остался в отдельной группе, в которой собраны элементы из прошлых версий программы для обеспечения совместимости документов.

=МОДА.ОДН(число1;число2;…)

=МОДА.НСК(число1;число2;…)

МЕДИАНА

Оператор МЕДИАНА определяет среднее значение в диапазоне чисел. То есть, устанавливает не среднее арифметическое, а просто среднюю величину между наибольшим и наименьшим числом области значений. Синтаксис выглядит так:

=МЕДИАНА(число1;число2;…)

СТАНДОТКЛОН

Формула СТАНДОТКЛОН так же, как и МОДА является пережитком старых версий программы. Сейчас используются современные её подвиды – СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г. Первая из них предназначена для вычисления стандартного отклонения выборки, а вторая – генеральной совокупности. Данные функции используются также для расчета среднего квадратичного отклонения. Синтаксис их следующий:

=СТАНДОТКЛОН.В(число1;число2;…)

=СТАНДОТКЛОН.Г(число1;число2;…)

Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel

НАИБОЛЬШИЙ

Данный оператор показывает в выбранной ячейке указанное в порядке убывания число из совокупности. То есть, если мы имеем совокупность 12,97,89,65, а аргументом позиции укажем 3, то функция в ячейку вернет третье по величине число. В данном случае, это 65. Синтаксис оператора такой:

=НАИБОЛЬШИЙ(массив;k)

В данном случае, k — это порядковый номер величины.

НАИМЕНЬШИЙ

Данная функция является зеркальным отражением предыдущего оператора. В ней также вторым аргументом является порядковый номер числа. Вот только в данном случае порядок считается от меньшего. Синтаксис такой:

=НАИМЕНЬШИЙ(массив;k)

РАНГ.СР

Эта функция имеет действие, обратное предыдущим. В указанную ячейку она выдает порядковый номер конкретного числа в выборке по условию, которое указано в отдельном аргументе. Это может быть порядок по возрастанию или по убыванию. Последний установлен по умолчанию, если поле «Порядок» оставить пустым или поставить туда цифру 0. Синтаксис этого выражения выглядит следующим образом:

=РАНГ.СР(число;массив;порядок)

Выше были описаны только самые популярные и востребованные статистические функции в Экселе. На самом деле их в разы больше.

Тем не менее, основной принцип действий у них похожий: обработка массива данных и возврат в указанную ячейку результата вычислительных действий. Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

Источник: //lumpics.ru/the-statistical-functions-in-excel/

Статистические функций Excel

В данной статье будет рассмотрено несколько статистических функций приложения Excel:

Функция МАКС

Возвращает максимальное числовое значение из списка аргументов.

Синтаксис: =МАКС(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.

Пример использования:

=МАКС({1;2;3;4;0;-5;5;”50″}) – возвращает результат 5, при этом строка «50» игнорируется, т.к. задана в массиве.
=МАКС(1;2;3;4;0;-5;5;”50″) – результатом функции будет 50, т.к.

строка явно задана в виде отдельного аргумента и может быть преобразована в число.
=МАКС(-2; ИСТИНА) – возвращает 1, т.к.

логическое значение задано явно, поэтому не игнорируется и преобразуется в единицу.

Функция МИН

Возвращает минимальное числовое значение из списка аргументов.

Синтаксис: =МИН(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.

Пример использования:

=МИН({1;2;3;4;0;-5;5;”-50″}) – возвращает результат -5, текстовая строка игнорируется.

=МИН(1;2;3;4;0;-5;5;”-50″) – результатам функции будет -50, так как строка «-50» задана в виде отдельного аргумента и может быть преобразована в число.

=МИН(5; ИСТИНА) – возвращает 1, так как логическое значение задано явно в виде аргумента, поэтому не игнорируется и преобразуется в единицу.

Функция НАИБОЛЬШИЙ

Возвращает значение элемента, являвшегося n-ым наибольшим, из указанного множества элементов. Например, второй наибольший, четвертый наибольший.

Синтаксис: =НАИБОЛЬШИЙ(массив; n), где

• массив – диапазон ячеек либо массив элементов, содержащий числовые значения. Текстовые и логические значения игнорируются.
• n – натуральное число (кроме нуля), указывающее позицию элемента в порядке убывания. Если задать дробное число, то оно округляется до целого в большую сторону (дробные числа меньше единицы возвращают ошибку). Если аргумент превышает количество элементов множества, то функция возвращает ошибку.

Массив или диапазон НЕ обязательно должен быть отсортирован.

Пример использования:

На изображении приведено 2 диапазона. Они полностью совпадают, кроме того, что в первом столбце диапазон отсортирован по убыванию, он представлен для наглядности. Функция ссылается на диапазон ячеек во втором столбце и возвращает элемент, являющийся 3 наибольшим значением.

В данном примере используется диапазон с повторяющимися значениями. Видно, что ячейкам не назначаются одинаковые ранги, в случае их равенства.

Функция НАИМЕНЬШИЙ

Возвращает значение элемента, являвшегося n-ым наименьшим, из указанного множества элементов. Например, третий наименьший, шестой наименьший.

Синтаксис: =НАИМЕНЬШИЙ(массив; n), где

• массив – диапазон ячеек либо массив элементов, содержащий числовые значения. Текстовые и логические значения игнорируются.
• n – натуральное число (кроме нуля), указывающее позицию элемента в порядке возрастания. Если задать дробное число, то оно округляется до целого в меньшую сторону (дробные числа меньше единицы возвращают ошибку). Если аргумент превышает количество элементов множества, то функция возвращает ошибку.

Массив или диапазон НЕ обязательно должен быть отсортирован.

Пример использования:

Функция РАНГ

Возвращает позицию элемента в списке по его значению, относительно значений других элементов.

Результатом функции будет не индекс (фактическое расположение) элемента, а число, указывающее, какую позицию занимал бы элемент, если список был отсортирован либо по возрастанию либо по убыванию.

По сути, функция РАНГ выполняет обратное действие функциям НАИБОЛЬШИЙ и НАИМЕНЬШИЙ, т.к. первая находит ранг по значению, а последние находят значение по рангу.

Текстовые и логические значения игнорируются.

Синтаксис: =РАНГ(число; ссылка; [порядок]), где

• число – обязательный аргумент. Числовое значение элемента, позицию которого необходимо найти.
• ссылка – обязательный аргумент, являющийся ссылкой на диапазон со списком элементов, содержащих числовые значения.
• порядок – необязательный аргумент. Логическое значение, отвечающее за тип сортировки:
  • ЛОЖЬ – значение по умолчанию. Функция проверяет значения по убыванию.
  • ИСТИНА – функция проверяет значения по возрастанию.

Если в списке отсутствует элемент с указанным значением, то функцией возвращается ошибка #Н/Д.Если два элемента имеют одинаковое значение, то возвращается ранг первого обнаруженного.

Функция РАНГ присутствует в версиях Excel, начиная с 2010, только для совместимости с более ранними версиями. Вместо нее внедрены новые функции, обладающие тем же синтаксисом:

• РАНГ.РВ – полная идентичность функции РАНГ. Добавленное окончание «.РВ», сообщает о том, что, в случае обнаружения элементов с равными значениями, возвращается высший ранг, т.е. самого первого обнаруженного;
• РАНГ.СР – окончание «.СР», сообщает о том, что, в случае обнаружения элементов с равными значениями, возвращается их средний ранг.

Пример использования:

В данном случае используется возврат ранга при проверке диапазона значений по возрастанию.

На следующем изображении отображено использование функции с проверкой значений по убыванию. Так как в диапазоне имеется 2 ячейки со значением 2, то возвращается ранг первой обнаруженной в указанном порядке.

Функция СРЗНАЧ

Возвращает среднее арифметическое значение заданных аргументов.

Синтаксис: =СРЗНАЧ(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.

Пример использования:

Результатом выполнения функции из примера будет значение 4, т.к. логические и текстовые значения будут проигнорированы, а (5 + 7 + 0 + 4)/4 = 4.

Функция СРЗНАЧА

Аналогична функции СРЗНАЧ за исключением того, что истинные логические значения в диапазонах приравниваются к 1, а ложные значения и текст приравнивается к нулю.

Пример использования:

Возвращаемое значение в следующем примере 2,833333, так как текстовые и логические значения принимаются за ноль, а логическое ИСТИНА приравнивается к единице. Следовательно, (5 + 7 + 0 + 0 + 4 + 1)/6 = 2,833333.

Функция СРЗНАЧЕСЛИ

Вычисляет среднее арифметическое значение для ячеек, отвечающих заданному условию.

Синтаксис: =СРЗНАЧЕСЛИ(диапазон; условие; [диапазон_усреднения]), где

• диапазон – обязательный аргумент. Диапазон ячеек для проверки.
• условие – обязательный аргумент. Значение либо условие проверки. Для текстовых значений могут быть использованы подстановочные символы (* и ?). Условия типа больше, меньше записываются в кавычках.
• диапазон_усреднения – необязательный аргумент. Ссылка на ячейки с числовыми значениями для определения среднего арифметического. Если данный аргумент опущен, то используется аргумент «диапазон».

Пример использования:

Необходимо узнать среднее арифметическое для чисел, которые больше 0. Так как для расчета представлено всего 3 числа, из которых 2 являются нулем, то остается только одно значение, которое и является результатом выполнения функция.
Также в функции не используется последний аргумент, поэтому вместо него принимается диапазон из первого.

В следующем примере рассматривается таблица с приведением заработной платы работников. Необходимо узнать среднюю заработную плату для каждой должности.

Функция СРЗНАЧЕСЛИМН

Возвращает среднее арифметическое для ячеек, отвечающих одному либо множеству условий.

Синтаксис: =СРЗНАЧЕСЛИМН(диапазон_усреднения; диапазон_условия1; условие1; [диапазон_условия2]; [условие2]; …), где

• диапазон_усреднения – обязательный аргумент. Ссылка на ячейки с числовыми значениями для определения среднего арифметического.
• диапазон_условия1 – обязательный аргумент. Диапазон ячеек для проверки.
• условие1 – обязательный аргумент. Значение либо условие проверки. Для текстовых значений могут быть использованы подстановочные символы (* и ?). Условия типа больше, меньше заключаются в кавычки.

Все последующие аргументы от диапазон_условия2 и условие2 до диапазон_условия127 и условие127 являются необязательными.

Пример использования:

Используем таблицу из примера предыдущей функции с добавлением городов для сотрудников. Выведем среднюю заработную плату для электриков в городе Москва.Результат выполнения функции 25 000.

Функция принимает в расчет только те значения, которые подходят под все условия.

Функция СЧЁТ

Подсчитывает количество числовых значений в диапазоне.

Синтаксис: =СЧЁТ(значение1; [значение2]; …), где значение1 – обязательный аргумент, принимающий значение, ссылку на ячейку, диапазон ячеек или массив. Аргументы от значение2 до значение255 являются необязательными и аналогичными значение1.

Логические значения в диапазонах и массивах игнорируются. Если такое значение задано явно в аргументе, то оно учитывается как число.

Пример использования:

=СЧЁТ(1; 2; “5”) – результат функции 3, т.к. строка «5» конвертируется в число.

=СЧЁТ({1; 2; “5”}) – результатом выполнения функции будет значение 2, так как, в отличие от первого примера, число в виде строки записано в массиве, поэтому не будет преобразовано.

=СЧЁТ(1; 2; ИСТИНА) – результат функции 3. Если бы логическое значение находилось бы в массиве, то оно не засчиталось как число.

Функция СЧЁТЕСЛИ

Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию.

Синтаксис: =СЧЁТЕСЛИ(диапазон; критерий), где

• диапазон – обязательный аргумент. Принимает ссылку на диапазон ячеек для проверки на условие.
• критерий – обязательный аргумент. Критерий проверки, содержащий значение либо условия типа больше, меньше, которые необходимо заключать в кавычки. Для текстовых значений можно использовать подстановочные символы (* и ?).

Пример использования:

В данном случае необходимо подсчитать количество человек с окладом свыше 4000 рублей.

Функция СЧЁТЕСЛИМН

Возвращает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих условию либо множеству условий.
Функция аналогична функции СЧЁТЕСЛИ, за исключением того, что может содержать до 127 диапазонов и критериев, где первый является обязательным, а последующие – нет.

Синтаксис: =СЧЁТЕСЛИМН(диапазон1; критерий1; [диапазон2]; [критерий2]; …).

Пример использования:

На рисунке изображено использование функции СЧЁТЕСЛИМН, где подсчитывается количество человек, имеющих оклад свыше 4000 рублей и проживающих в Москве и Московской области. При этом для последнего условия используется подстановочный символ *.

Функция СЧЁТЗ

Подсчитывает непустые ячейки в указанном диапазоне.

Синтаксис: =СЧЁТЗ(значение1; [значение2]; …), где значение1 является обязательным аргумент, все последующие аргументы до значение255 необязательны. В качестве значения может содержаться ссылка на ячейку или диапазон ячеек.

Ячейки, содержащие пустые строки (=””), засчитываются как НЕпустые.

Пример использования:

Функция возвращает значение 4, т.к. ячейка A3 содержит текстовую функцию, возвращающую пустую строку.

Функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ

Подсчитывает пустые ячейки в указанном диапазоне.

Синтаксис: =СЧИТАТЬПУСТОТЫ(диапазон), где единственный аргумент является обязательным и принимает ссылку на диапазон ячеек для проверки.

Пустые строки (=””) засчитываются как пустые.

Пример использования:

Функция возвращает значение 2, несмотря на то, что ячейка A3 содержит текстовую функцию, возвращающую пустую строку.

:Новые статьи:

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы мы могли развивать его дальше.

У Вас недостаточно прав для комментирования.

Источник: //office-menu.ru/uroki-excel/13-uverennoe-ispolzovanie-excel/46-statisticheskie-funktsij-excel

Применение MS Excel для решения статистических задач

Сохрани ссылку в одной из сетей:

Введение

В современномобществе к статистическим методампроявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитическихинструментариев в сфере поддержкипроцессов принятия решений.

Статистикойпользуются все- от политиков, желающихпредсказать исход выборов, допредпринимателей, стремящихсяоптимизировать прибыль при тех или иныхвложениях капитала.

Большим шагом вперёдк развитию статистической науки послужилоприменение экономико-математическихметодов и использование компьютернойтехники в анализе социально-экономическихявлений.

Программаобработки электронных таблиц MSExcel-мощная и достаточно простая в использованиипрограмма, предназначенная для решенияширокого круга планово-экономических,учетно-статистических, научно-техническихи других задач, в которых числовая,текстовая или графическая информацияс некоторой регулярной, повторяющейсяструктурой представлена в табличномвиде.

ПрограммаMSExcelпредоставляет богатые возможностисоздания и изменения таблиц, которыемогут содержать числа, тексты, даты,денежные единицы, графику, а такжематематические и иные формулы длявыполнения вычислений.

Предусмотренысредства представления числовых данныхв виде диаграммы, создания, сортировкии фильтрации списков, статическогоанализа данных и решения оптимизационныхзадач.

Объектомисследования даннойработы  являются возможности табличногопроцессора.

Предметомисследования являетсяприменение программы MSExcelдля решения статистических задач.

Актуальностьработыобусловлена недостаточной реализациейвозможностей MSExcelдля решения статистических задач.

Цельнастоящегоисследования заключается в формированииустойчивыхзнаний о возможностях MSExcelдля решения статистических задач.

Длядостижения поставленной цели потребовалосьрешить следующие задачи:

1.      Раскрыть сущность возможностей MSExcel.

2.      Определить способы применения этихвозможностей при решении задач статистики.

Вкачестве гипотезывыдвигается следующее:

Использованиевозможностей программы  MSExcelоблегчает и ускоряет решения задачстатистики.

Глава1.Применение Microsoft Excel для решения

статистическихзадач

В состав Microsoft Excel входит наборсредств анализа данных (так называемыйпакет анализа), предназначенный длярешения сложных статистических иинженерных задач.

Для проведения анализаданных с помощью этих инструментовследует указать входные данные и выбратьпараметры; анализ будет проведен спомощью подходящей статистической илиинженерной макрофункции, а результатбудет помещен в выходной диапазон.

//www.youtube.com/watch?v=bHWGV4Ms_yg

Другие средства позволяют представитьрезультаты анализа в графическом виде.

Графические изображенияиспользуются, прежде всего, для наглядногопредставления статистических данных,благодаря ним существенно облегчаетсяих восприятие и понимание. Существеннаих роль и тогда, когда речь идет о контролеполноты и достоверности исходногостатистического материала, используемогодля обработки и анализа.

Статистические данные приводятсяв виде длинных и сложных статистическихтаблиц, поэтому бывает весьма труднообнаружить в них имеющиеся неточностии ошибки.

В процессе анализа данных, какправило, присутствуют следующие основныеэтапы:

1. Ввод данных

Введенныеданные обычно отражаются в формеэлектронной таблицы или матрицы данных,где столбцы представляют различныепеременные (например, рост, вес), а строки- измерение значений этих переменных,произведенные в различных условиях, вразличное время, у различных объектови т.п.

2. Преобразованиеданных

Данные вэлектронной таблице можно просмотретьи скорректировать методами ручногоредактирования или же полуавтоматическогопреобразования к виду, адекватномувыбранному методу анализа. Здесь можетбыть использован широкий наборалгебраических, матричных, структурныхпреобразований, а также комбинированиеэтих операций в требуемой последовательности.

3. Визуализацияданных

На данныеобязательно следует просто посмотреть,чтобы составить общее (в том числе иинтуитивное) представление о характереих изменения, специфических особенностяхи закономерностях, что очень важно привыборе стратегии и тактики дальнейшегоанализа. Для этого можно использоватькак исходное числовое представление,так и различные формы графическогоизображения.

4. Статистическийанализ

Собственновыбор метода, анализ данных и интерпретациярезультатов.

5. Представлениерезультатов

Для наглядностипроизводимых выводов полученныерезультаты желательно представлять ввиде адекватных, убедительных и эффектныхграфиков.

Для успешного применения процедуранализа необходимы начальные знания вобласти статистических и инженерныхрасчетов, для которых эти инструментыбыли разработаны

При машиннойобработке исходной информации на ЭВМ,оснащенных пакетами стандартных программведения анализов, вычисление параметровприменяемых математических функцийявляется быстро выполняемой счетнойоперацией.

Возможностьиспользования формул и функций являетсяодним из важнейших свойств программыобработки электронных таблиц. Это, в частности, позволяет проводитьстатистический анализ числовых значенийв таблице.

Текст формулы, которая вводится в ячейку таблицы,должен начинаться со знака равенства(=), чтобы программа Excel могла отличить формулу от текста. После знака равенствав ячейку записывается математическоевыражение, содержащее аргументы,арифметические операции и функции.

В качествааргументов в формуле обычно используютсячисла и адреса ячеек. Для обозначенияарифметических операций могутиспользоваться следующие символы: +(сложение); – (вычитание); * (умножение); /(деление).

Формула может содержать ссылки на ячейки, которыерасположены на другом рабочем листеили даже в таблице другого файла. Однаждывведенная формула может быть в любое время модифицирована. Встроенный Менеджер формул помогает пользователюнайти ошибку или неправильную ссылку в большой таблице.

Кроме этого, программа Excel позволяет работать со сложными формулами, содержащими несколько операций. Для наглядностиможно включить текстовый режим, тогда программа Excel будет выводить в ячейкуне результат вычисления формулы, асобственно формулу.

Ввод формул можно существенно упростить, используя маленький трюк. После вводазнака равенства следует просто щелкнутьмышью по первой ячейке, затем ввестиоперацию деления и щелкнуть по второйячейке.

Дисперсионныйанализ

Пакет анализа включает в себятри средства дисперсионного анализа.Выбор конкретного инструмента определяетсячислом факторов и числом выборок висследуемой совокупности данных. [6]

Представляетсобой более сложный вариант однофакторногоанализа, включающий более чем однувыборку для каждой группы данных. Рассмотрим пример применения даннойфункции MicrosoftExcel.Требуется при уровне α=0,05 выяснить,влияют ли на урожайность пшеницы видудобрений и способ химической обработкипочвы. Выборочные данные об урожайностипшеницы, выращенной на участках, накоторые вносились различные видыудобрений и которые подвергалисьразличной химической обработке, приведеныв таблице ниже

Источник: //works.doklad.ru/view/PH1eOKk9RUc.html

Обзор встроенных средств Excel для статистического анализа данных

Основными средствами анализа статистических данных в Excel являются статистические процедуры надстройки Пакет анализа (Analysis ToolРак) и статистические функции библиотеки встроенных функций.

Основные сведения обо всех этих средствах имеются в электронной справочной системе Excel.

Однако качество описаний статистических процедур и функций, приведенных в этой системе, заставляет желать лучшего.

Некоторые из этих описаний не очень понятны, в них имеются неточности, а подчас и просто ошибки (это относится как к англоязычному оригиналу, так и к русскому переводу). Эти недостатки с завидным постоянством повторяются и во многих пособиях по Excel.

Найти необходимые пособия в интернете можно быстро если скачать бесплатно Амиго браузер с усовершенствованным поисковым алгоритмом.

Статистические процедуры Пакета анализа

Наиболее развитыми средствами анализа данных являются статистические процедуры Пакета анализа. Они обладают большими возможностями, чем статистические функции. С их помощью можно решать более сложные задачи обработки статистических данных и выполнять более тонкий анализ этих данных.

В Пакет анализа входят следующие статистические процедуры:

1. генерация случайных чисел (Random number generation);
2. выборка (Sampling);
3. гистограмма (Histogram);
4. описательная статистика (Descriptive statistics);
5. ранги персентиль (Rank and percentile);
6. двухвыборочный z-тест для средних (z-Test: Two Sample for Means);
7. двухвыборочный t-тест для средних с одинаковыми дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances);
8. двухвыборочный t-тест для средних с различными дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances);
9. парный двухвыборочный t-тест для средних (t-Test: Paired Two Sample for Means);
10. двухвыборочный F-тест да я дисперсий (F-Test: Two Sample for Variances);
11. коварнация (Covariance);
12. корреляция (Correlation);
13. рецессия (Regression);
14. однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA: Single Factor);
15. двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (ANOVA: Two Factor Without Replication);
16. двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями (ANOVA: Two Factor With Replication);
17. скользящее среднее (Moving Average);
18. экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing);
19. анализ Фурье (Fourier Analysis).

Для доступа к процедурам Пакета анализа необходимо в меню Сервис (Tools) щелкнуть указателем мыши на строке Анализ данных (Data Analysis). Откроется диалоговое окно с соответствующим названием, в котором перечислены процедуры статистического анализа данных (рис. 1).

Рис.1. Диалоговое окно Анализ данных

Для того чтобы запустить в работу нужную статистическую процедуру, нужно выделить ее указателем мыши и щелкнуть на кнопке ОК. На экране появится диалоговое окно вызванной процедуры. На рис. 2 для примера показано диалоговое окно процедуры Описательная статистика (Descriptive statistics).

Рис.2. Диалоговое окно процедуры Описательная статистика

Диалоговое окно каждой процедуры содержит элементы управления: поля ввода, раскрывающиеся списки, переключатели, флажки и т. п. Эти элементы позволяют задать нужные параметры используемой процедуры.

Некоторые элементы управления имеют специфический характер, присущий одной процедуре или небольшой группе процедур. Назначение таких элементов управления будет рассмотрено при описании соответствующих процедур.

Другие элементы управления присутствуют в диалоговых окнах почти всех статистических процедур.

К числу общих для большинства процедур элементов управления относятся:

• поле ввода Входной интервал (Input Range). В это поле вводится ссылка на диапазон, содержащий статистические данные, подлежащие обработке. Входной диапазон может быть столбцом пли группой столбцов (строкой или группой строк);
• переключатель Группирование (Grouped By). В том случае, когда входной диапазон представляет собой столбец или группу столбцов, переключатель устанавливается в положение по столбцам (Columns). Если же входной диапазон представляет собой строку или группу строк, то переключатель устанавливается в положение по строкам (Rows). Более точным названием этого переключателя было бы название Расположение;
• флажок Метки (Labels in First Row). Флажок устанавливается в тех случаях, когда первая строка (первый столбец) входного диапазона содержит заголовки. Если такие заголовки отсутствуют, флажок Метки не устанавливают. При этом Excel автоматически создает и выводит на экран стандартные названия для данных выходного диапазона (Столбец1, Столбец2,… или Строка 1. Строка2,…);
• переключатели Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая книга (Output Range/New Worksheet/New Workbook). Эти переключатели определяют место вывода таблицы, содержащей результаты реализации статистической процедуры. В группе может быть выбран только одни переключатель.

При выборе переключателя Выходной интервал таблица результатов решения выводится на тот же рабочий лист, на котором находятся исходные данные.

Справа от переключателя открывается поле ввода, в которое надо ввести ссылку на левую верхнюю ячейку таблицы результатов. Если возникает опасность наложения таблицы результатов на уже заполненные ячейки, на экране появляется сообщение о такой опасности.

В ответ на это сообщение пользователь должен разрешить удаление старых данных и вывод на их место новых.

В положении Новый рабочий лист открывается новый лист рабочей книги. На этот лист, начиная с ячейки А1, и выводится таблица результатов решения.

Справа от переключателя имеется поле ввода, в которое в случае необходимости можно ввести имя нового рабочего листа. При выборе переключателя Новая рабочая книга открывается новая рабочая книга.

На первый лист этой новой книги, начиная с ячейки А1, выводится таблица результатов решения.

Эффективным и очень удобным в использовании средством парного регрессионного анализа и анализа временных рядов является процедура Добавить линию тренда (Add Trendline), входящая в комплекс графических средств Excel.

Статистические функции библиотеки встроенных функций Excel

Табличный процессор Excel имеет библиотеку встроенных функции рабочего листа (Worksheet function). Одним из разделов этой библиотеки является раздел Статистические функции. В этот раздел входят 83 функции, предназначенные для решения некоторых наиболее востребованных задач теории вероятностей и математической статистики.

Аргументы статистических функций должны быть числами или ссылками на диапазоны, которые содержат числа Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются, однако ячейки с нулевыми значениями учитываются.

Когда в качестве какого-либо аргумента встроенной статистической функции введен текст, функция выдает сообщение об ошибке #ЗНАЧ! (#VALUE!).

Если в качестве аргумента, который по определению должен быть целым числом, введено число не целое, Excel использует в качестве аргумента целую часть этот числа.

Никакие сообщения об этом «несанкционированном округлении» на экран не выводятся.

Источник: //Excel2010.ru/obzor-vstroennyx-sredstv-excel-dlya-statisticheskogo-analiza-dannyx.html